هوش مصنوعی پیشرفته و جنجالی Sora محکوم به شکست است

هوش مصنوعی پیشرفته و جنجالی Sora محکوم به شکست است

OpenAI، سازنده ChatGPT، هفته‌ی گذشته جدیدترین مدل هوش مصنوعی خود را با نام سورا (Sora) معرفی کرد که با‌توجه‌به دستورهای متنی، ویدئوهایی واقع‌گرایانه را می‌تواند تولید کند و از زمان معرفی، نقدهای بسیاری درباره‌ی آن به‌وجود آمده است.یان لی‌کان، دانشمند ارشد هوش مصنوعی متا، در پلتفرم ایکس نوشت: «مدل‌سازی متحرک دنیا با تولید پیکسل‌ها، بی‌فایده و محکوم به شکست است.» لی‌کان معتقد است که مدل تبدیل متن به ویدئو که بسیار شایع شده، نمی‌تواند درنهایت همه‌ی امکانات و ویژگی‌ها را شامل شود.لی‌کان به‌طور خاص با ادعاهای OpenAI مبنی‌بر اینکه در‌نهایت Sora امکان ساخت شبیه‌سازهای عمومی دنیای فیزیکی را فراهم می‌کند، مخالف است. او استدلال می‌کند که رویکرد سورا برای ایجاد شبیه‌ساز جهان کاملاً اشتباه است.لی‌کان به بحثی قدیمی در یادگیری ماشین بین مدل‌های مولد و مدل‌های متمایز‌کننده اشاره می‌کند. او معتقد است که روش اول بسیار ناکارآمد است و نمی‌تواند به‌اندازه‌ی کافی با نبود قطعیت ناشی از پیش‌بینی‌های پیچیده در فضای سه‌بعدی مقابله کند.لی‌کان می‌گوید که این مدل‌ها سعی می‌کنند جزئیات زیادی را استنتاج کنند که گاهی مرتبط هم نیستند. برای مثال، تلاش برای محاسبه‌ی مسیر توپ فوتبال با استناد به اینکه چگونه هر ماده‌ای که از آن ساخته شده است، می‌تواند در شرایط آن توپ تأثیرگذار باشد. این در حالی‌ است که مدل در چنین شرایطی باید به مواردی مثل جرم و سرعت دقت کند.لی‌کان درادامه گفت: «اگر هدف شما تولید ویدئو باشد، هیچ اشکالی ندارد؛ اما اگر هدفتان این است که بفهمید جهان چگونه کار می‌کند، به هدف خود نزدیک نمی‌شوید.»مقالات مرتبطسورپرایز شبانه خالق ChatGPT؛ هوش مصنوعی Sora برای تبدیل متن به ویدیو رونمایی شدساخت ویدیو یک دقیقه‌ای با Sora یک ساعت طول می‌کشدتأیید شد: هوش مصنوعی Sora به مایکروسافت کوپایلت می‌آیدلی‌کان معتقد است که رویکرد مولد با مدل‌های زبانی بزرگ مانند GPT-4 تا الان جواب‌گو بوده‌اند؛ چراکه متن گسسته است و تعداد محدودی نماد دارد؛ اما اگر بخواهید جهان را شبیه‌سازی کنید، به چیزی بسیار بیشتر از چند پارامتر نیاز خواهید داشت.شرکت متا با همکاری لی‌کان روی هوش مصنوعی خود به نام V-JEPA کار می‌کنند که برخلاف رویکردهای فعلی که سعی می‌کنند هر پیکسل از‌دست‌رفته را پیش‌بینی و پر کنند، توانایی دور‌انداختن اطلاعات پیش‌بینی‌نشدنی را دارد که به بهبود آموزش و کارایی بین ۱٫۵ تا ۶ برابر منجر می‌شود.لی‌کان یکی از پدرخوانده‌های صریح‌ هوش مصنوعی است و به‌گفته‌ی خود، نگران پیشرفت روزافزون هوش مصنوعی نیست و هرگز از انتقاد از رقبای خود نمی‌ترسد و به کار و مسیر خود ادامه خواهد داد.

مجله خبری بیکینگ