دانشمند سابق OpenAI از تغییرات چشمگیر در سازوکار هوش مصنوعی می‌گوید

دانشمند سابق OpenAI از تغییرات چشمگیر در سازوکار هوش مصنوعی می‌گوید

ایلیا سوتسکیور، دانشمند سابق OpenAI و یکی از برجسته‌ترین چهره‌های حوزه‌ی هوش مصنوعی، پیش‌بینی کرد که توانایی استدلال هوش مصنوعی فناوری را بسیار کمتر از قبل قابل پیش‌بینی خواهد کرد.سوتسکیور که به پاس پژوهش برجسته‌ی خود در سال ۲۰۱۴ به‌همراه اوریول وینیالس و کوک لو از گوگل، جایزه‌ی Test Of Time را دریافت کرده بود، از تحولات عظیم در افق هوش مصنوعی خبر داد.سوتسکیور می‌گوید ایده‌ای که تیم او ۱۰ سال پیش بررسی کرده بود، مبنی‌بر اینکه افزایش مقیاس داده‌ها برای «پیش‌آموزش» سیستم‌های هوش مصنوعی آن‌ها را به دستاوردهای جدیدی خواهد رساند، اکنون به محدودیت‌های خود نزدیک می‌شود.دانشمند سابق OpenAI می‌گوید که افزایش حجم داده‌ها و قدرت محاسباتی به توسعه‌ی مدل زبانی ChatGPT منجر شد. سوتسکیور در مقابل هزاران شرکت‌کننده در کنفرانس NeurIPS در ونکوور گفت: «پیش‌آموزش به‌شکلی که می‌شناسیم، بی‌شک به پایان خواهد رسید. درحالی‌که قدرت محاسباتی در حال رشد است، اطلاعات در حال رشد نیستند؛ زیرا ما تنها یک اینترنت داریم.»سوتسکیور در ادامه‌ی صحبت‌هایش گفت که خود فناوری می‌تواند داده‌های جدیدی تولید کند یا مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند قبل‌از انتخاب بهترین پاسخ برای کاربر، چندین پاسخ را ارزیابی کنند تا دقت را بهبود ببخشند. دانشمندان دیگر نیز چشم‌انداز خود را روی داده‌های دنیای واقعی متمرکز کرده‌اند.سخنرانی سوتسکیور با پیش‌بینی آینده‌ی ماشین‌های ابرهوشمند به پایان رسید که به گفته‌ی او، به‌طور قطع در انتظار ما هستند؛ نظری که برخی با آن مخالف‌اند. سوتسکیور امسال پس‌از نقش‌آفرینی در برکناری کوتاه‌مدت سم آلتمن از OpenAI که به گفته‌ی خودش چند روز بعد از آن پشیمان شد، شرکت Safe Superintelligence Inc را تأسیس کرد.مقاله‌های مرتبطدانشمند سابق OpenAI: هوش مصنوعی انسان‌گونه تا سال ۲۰۲۷ از راه می‌رسدمدیرعامل انویدیا: هوش مصنوعی در آینده با توانایی استدلال، انسان را در بازار کار شکست می‌دهدبه‌گفته‌ی سوتسکیور ایجنت‌های هوش مصنوعی که مدت‌ها است روی آن‌ها کار می‌شود، در عصر آینده به ثمر خواهند نشست و درک عمیق‌تر و خودآگاهی خواهند داشت. او گفت که هوش مصنوعی می‌تواند مانند انسان‌ها ازطریق مشکلات استدلال کند: «هرچه بیشتر استدلال کند، پیش‌بینی‌‌ناپذیرتر می‌شود.»به‌روایت رویترز، هنگامی که هوش مصنوعی از میان میلیون‌ها گزینه‌ی ممکن به استدلال می‌پردازد، پیش‌بینی نتیجه‌ی نهایی آن تقریباً ناممکن می‌شود. به‌عنوان مثال، آلفاگو، محصول شرکت DeepMind (زیرمجموعه‌ی آلفابت)، در سال ۲۰۱۶ با اجرای حرکتی کاملاً غیرمنتظره در حرکت سی‌و‌هفتم بازی، متخصصان را شگفت‌زده کرد و در نهایت، موفق شد لی سدول، یکی از بهترین‌ افراد در این بازی را شکست دهد.