تاثیر منفی هوش مصنوعی بر مصرف آب

در مطالعه‌ای که توسط پروفسور شائولی رن انجام شد، محققان میزان آب مصرفی مرتبط با آموزش و عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی را در مقیاس بزرگ تخمین زدند و توجه کارشناسان را به جنبه‌هایی از پایداری جلب کردند که اغلب از بحث در مورد آنها غفلت می‌شود، به ویژه انتشار کربن.

نتایج آشکار شد
نتایج تیم تحقیقاتی، مصرف بالای آب توسط مدل‌های هوش مصنوعی را به‌ویژه در مرحله آموزش نشان داد. به عنوان مثال، آموزش GPT-3 در مراکز داده مایکروسافت در ایالات متحده به تنهایی می‌تواند 700000 لیتر آب شیرین مصرف کند که معادل مقدار آب مورد نیاز برای تولید صدها خودروی الکتریکی است.

محققان افزودند: «یک مکالمه کوتاه با ChatGPT ممکن است به یک بطری آب 500 میلی‌لیتری نیاز داشته باشد که میزان مصرف آب مرتبط با استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی را مشخص می‌کند.

صنایع سنتی و هوش مصنوعی
با مقایسه تأثیر آب بر هوش مصنوعی و صنایع سنتی مانند کشاورزی،متوجه تفاوت‌های قابل توجهی می‌شویم. در حالی که صنایعی مانند تولید گوشت گاو و تولید پوشاک مصرف مشخصی از آب دارند، اما آبی که در آن استفاده می‌شود معمولاً «غیر آشامیدنی» است.