استارتاپ مدیرعامل سابق اینتل، هوش مصنوعی دیپ‌سیک را به OpenAI ترجیح داد
استارتاپ مدیرعامل سابق اینتل، هوش مصنوعی دیپ‌سیک را به OpenAI ترجیح داد
مدل متن‌باز چینی DeepSeek R1 به‌دلیل عملکرد تحسین‌برانگیز خود در مقایسه با بهترین مدل OpenAI، درحالی‌که به منابع محاسباتی و آموزشی بسیار کمتری نیاز دارد، همچنان خبرساز است.پت گلسینگر، مدیرعامل سابق اینتل، در شبکه‌ی اجتماعی ایکس از مدل R1 تمجید و در گفت‌وگویی با تک‌کرانچ گفت که استارتاپش از DeepSeek به‌جای OpenAI استفاده خواهد کرد.گلسینگر ماه گذشته از سمت مدیرعاملی اینتل کناره‌گیری کرد و اکنون به‌عنوان رئیس استارتاپ جدید خود، Gloo که گفته می‌شود یک پلتفرم پیام‌رسانی برای کلیساها است، فعالیت می‌کند.Gloo درحال توسعه‌ی سرویس هوش مصنوعی جدیدی به‌نام Kallm است که به‌طور خلاصه به‌عنوان یک چت‌بات هوش مصنوعی توصیف می‌شود. پس از مقایسه‌ی مدل R1 دیپ‌سیک با مدل o1 اوپن‌ای‌آی، مدل دیپ‌سیک برای Gloo مناسب‌تر ارزیابی شد؛ زیرا متن‌باز است و احتمالاً ادغامش آسان‌تر خواهد بود.گلسینگر می‌گوید: «مهندسان Gloo امروز R1 را اجرا می‌کنند. آن‌ها می‌توانستند o1 را اجرا کنند؛ اما فقط می‌توانند از طریق API-ها به o1 دسترسی داشته باشند.» گلسینگر در پیامش از دیپ‌سیک برای ارائه‌ی هوش مصنوعی مقرون‌به‌صرفه و ایجاد رقابت تشکر کرد.دیپ‌سیک از پردازنده‌های گرافیکی H800 انویدیا برای آموزش مدل R1 خود استفاده می‌کند؛ اما برای صرفه‌جویی در هزینه‌ها و کاهش وابستگی به سخت‌افزار غربی، به شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی Huawei Ascend (احتمالاً 910C) ساخت داخل متکی است.سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، پیش‌تر به‌صراحت اعلام کرده بود استارتاپ‌های هوش مصنوعی با بودجه‌ی ۱۰ میلیون دلاری شانسی برای موفقیت ندارند؛ بااین‌حال، دیپ‌سیک ادعا می‌کند که کل هزینه‌ی آموزش مدلش تنها ۵٫۶ میلیون دلار بوده و این مدل به ۱۱ برابر توان محاسباتی کمتر از مدل Llama 3 405b متا نیاز داشته است.مقاله‌های مرتبطحتی مدیرعامل سابق اینتل هم مشغول استفاده از هوش مصنوعی دیپ‌سیک استظاهرا هوش مصنوعی دیپ‌سیک از تراشه‌های هواوی قدرت می‌گیردگلسینگر درمورد عملکرد دیپ‌سیک می‌گوید: «باتوجه به اینکه بیشتر کارها در چین انجام شده، هرگز شفافیت کامل نخواهید داشت؛ اما همه‌ی شواهد حاکی است که آموزش [این مدل] ۱۰ تا ۵۰ برابر ارزان‌تر از o1 بوده است.»تامزهاردور اشاره می‌کند که چگونه دیپ‌سیک به‌جای تمرکز بر افزودن سخت‌افزارهای پیشرفته‌تر، حوزه‌ی هوش مصنوعی را به سمت متن‌باز شدن و یافتن راه‌حل‌های خلاقانه سوق می‌دهد.
