گوگل با Gemini 3.7 Flash برنامه‌نویسی هوشمند را متحول می‌کند؛ عملکرد بیشتر با نصف قیمت
گوگل با Gemini 3.7 Flash برنامه‌نویسی هوشمند را متحول می‌کند؛ عملکرد بیشتر با نصف قیمت
جهش در برنامه‌نویسی
توسعه نرم‌افزار یکی از محورهای اصلی این مدل است؛ Gemini 3.7 Flash در اشکال‌زدایی، شناسایی مشکلات و تولید کدی نزدیک‌تر به استاندارد محیط‌های عملیاتی عملکرد بهتری دارد. در آزمون FrontierCode 1.1 Main امتیاز ۴۳٫۶ درصد در برابر ۳۴٫۴ درصد نسخه قبلی کسب کرد و در آزمون DeepSWE v1.1 (ارزیابی وظایف طولانی‌مدت برنامه‌نویسی) به ۶۵٫۳ درصد رسید، در حالی که Gemini 3.6 Flash تنها ۴۹ درصد گرفته بود. گوگل تأکید می‌کند این مدل در مدیریت مشکلات میان‌فرایندی توسعه نیز بهتر عمل کرده و نیاز به دخالت مداوم توسعه‌دهنده را کاهش می‌دهد.
بهبود در ساخت وب و اپلیکیشن
Gemini 3.7 Flash با دستورات کمتر می‌تواند طرح‌بندی‌های کاربردی‌تر و برنامه‌های وب پیچیده‌تری بسازد. در آزمون WebDev Arena امتیاز ۱۵۸۸ Elo در برابر ۱۵۳۸ نسخه قبلی به دست آورد. این مدل همچنین می‌تواند طرح‌های مرجع را از روی اسکرین‌شات، تصویر یا یک سیستم طراحی کامل بازسازی کند.
از دستیار به عامل مستقل
تمرکز اصلی این مدل بر «عامل‌های هوش مصنوعی» است؛ سیستم‌هایی که می‌توانند مراحل رسیدن به یک هدف را برنامه‌ریزی کرده، از ابزارهای مختلف استفاده کنند و با نظارت انسانی کمتری وظایف را به پایان برسانند. گوگل می‌گوید مدل جدید در شناسایی موانع، درک هدف کاربر، پیروی از دستورالعمل‌ها و برنامه‌ریزی وظایف چندمرحله‌ای پیشرفت کرده است. این بهبود به حوزه‌های شناختی و تجاری نیز رسیده؛ در آزمون پردازش اسناد پیچیده GDP.pdf امتیاز از ۲۲ به ۳۴ درصد و در AutomationBench (اجرای وظایف واقعی محیط کار) از ۱۷ به ۳۰٫۴ درصد افزایش یافته است.
قیمتی نصف نسخه قبلی
گوگل قیمت اولیه Gemini 3.7 Flash را تا پایان سال میلادی جاری ۰٫۷۵ دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی و ۳٫۷۵ دلار برای هر یک میلیون توکن خروجی تعیین کرده که نصف قیمت اولیه نسخه ۳٫۶ است. از ابتدای ژانویه ۲۰۲۷ این نرخ‌ها به ترتیب به ۱٫۵۰ و ۷٫۵۰ دلار افزایش می‌یابد؛ موضوعی که برای شرکت‌هایی که عامل‌های هوش مصنوعی را در مقیاس گسترده اجرا می‌کنند، اهمیت اقتصادی دارد.
حضور در محصولات گوگل و رقابت با OpenAI و Anthropic
این مدل هم‌اکنون در سرویس Gemini Spark برای مشترکان Google AI Pro و Ultra در بیش از ۱۶۰ کشور، و همچنین در Google AI Studio، Gemini API، Android Studio و Gemini Enterprise در دسترس است. عرضه این مدل در بستر رقابت فزاینده گوگل با OpenAI و Anthropic انجام شده، هرچند زمان عرضه مدل پرچمدار Gemini 3.5 Pro هنوز مشخص نیست. گوگل همچنین از به‌روزرسانی سازوکارهای حفاظتی این مدل در برابر سوءاستفاده‌های سایبری و تهدیدهای شیمیایی، زیستی، رادیولوژیکی و هسته‌ای خبر داده است.
