پردازنده‌های Ryzen AI 400 معرفی شدند؛ ترکیب قدرت و بهره‌وری با امضای AMD

پردازنده‌های لپ‌تاپی Ryzen AI 400 از سری جدید ای‌ام‌دی تحت عنوان Gorgon Point قرار است در سه‌ماهه‌ی اول سال ۲۰۲۶ عرضه شوند. این مجموعه به‌روز شده هنوز از ۱۲ هسته‌ی Zen 5 و ۱۶ هسته‌ی گرافیکی RDNA 3.5 بهره می‌برد، اما با فرکانس بیشتر و پشتیبانی از حافظه بالاتر همراه است، علاوه‌بر این، واحد پردازش عصبی XDNA 2 پیشرفته به آن اضافه شده است. ای‌ام‌دی به‌همراه این مجموعه‌ی لپ‌تاپی، اولین پردازنده‌ی کوپایلت پلاس برای دسکتاپ و همچنین دو مدل جدید در سری Strix Halo را معرفی کرده است.

AMD

پردازنده‌های جدید ای‌ام‌دی شامل هفت مدل و بالاترین آن Ryzen AI 9 HX 475 است. این پردازنده ۱۲ هسته‌ی Zen 5 و ۲۴ ترد، ۳۶ مگابایت کش L2 و L3، واحد پردازش عصبی ۶۰ ترافلاپس، ۱۶ هسته‌ی GPU RDNA 3.5 که می‌تواند تا فرکانس ۳٫۱ گیگاهرتز تقویت شود و پشتیبانی از حافظه با سرعت تا ۸۵۳۳ مگاترنسففر برثانیه را ارائه می‌دهد. در مقابل، پردازنده‌های سری Ryzen AI 300 (با نام Strix Point) حداکثر از سرعت LPDDR5X-8000 پشتیبانی می‌کنند.

AMD

به‌نوشته‌ی Tomshardware، مجموعه‌ی Ryzen AI 400 از همان معماری Zen 5 و Zen 5c در پردازنده‌های خود استفاده می‌کند که در پردازنده‌های Strix Point نیز به‌کار رفته بود. هسته‌های Zen 5c نسبت به هسته‌های معمولی Zen 5 حدود ۲۵ درصد کوچکتر هستند اما عملکرد مشابهی با همان فرکانس دارند. این طراحی بهینه‌شده برای فضای محدود است، جایی‌که هسته‌های Zen 5c در کنار هسته‌های کامل Zen 5 قرار می‌گیرند.

پردازنده AMD مدل Ryzen AI 9 HX 475 با فرکانس پایه ۲ گیگاهرتز و فرکانس تقویت‌شده‌ی ۵٫۲ گیگاهرتز همراه است. همچنین با حافظه‌هایی که سرعتشان تا ۸۵۳۳ مگاترنسفر برثانیه می‌رسد و پردازش‌های چندوظیفه‌ای سریع‌تر از مدل‌های قبلی ای‌ام‌دی ارائه می‌دهد. این پردازنده به‌طور خاص در زمینه‌های تولید محتوا، بازی‌سازی و انجام کارهای چندوظیفه‌ای عملکرد بالاتری نسبت به رقبای خود دارد.

در مقایسه با پردازنده‌ی اینتل Core Ultra 9 288V که با توان ۳۰ وات عمل می‌کند، Ryzen AI 9 HX 470 با توان ۲۸ وات عملکرد ۱٫۳ برابر سریع‌تر در کارهای چندوظیفه‌ای، ۱٫۷ برابر سریع‌تر در ایجاد محتوا و ۱٫۱ برابر سریع‌تر در بازی‌ها ارائه می‌دهد. همچنین، ای‌ام‌دی از واحد پردازش عصبی (NPU) جدید با قابلیت ۶۰ ترافلاپس بهره‌مند شده است که درمقایسه با رقبای خود، به‌ویژه در زمینه‌ی پردازش‌های هوش مصنوعی، عملکرد بهتری دارد.