پرامپت بد، هزینه بیشتر؛ چالش پنهان و بسیار پرهزینه هوش مصنوعی در شرکت‌ها

وقتی تب هوش مصنوعی بالا گرفت، بسیاری از شرکت‌ها رؤیای شیرین و مشترکی داشتند. برخی مدیران فکر می‌کردند در آینده‌ای نزدیک، روی صندلی راحتشان قهوه می‌نوشند و درحالی‌که هوش مصنوعی با سرعتی هزار برابر یک انسان، وظایف کدنویسی، تولید محتوا و تحلیل داده‌ها را انجام می‌دهد، به کاهش چشمگیر هزینه‌هایشان لبخند می‌زنند.

مالکان کسب‌وکار از روزهایی حرف می‌زدند که هوش مصنوعی جایگزین نیروی کار انسانی می‌شود و مدینه‌ی فاضله‌ی بهره‌وری برایشان می‌سازد؛ ولی در دنیای واقعی هیچ‌چیز مثل این آرزوها پیش نرفت.

همین حالا اگر به اداره‌ها و سازمان‌ها نگاه کنید، می‌بینید مسئولین ابزارهای قدرتمندی را در اختیار کارمندانی قرار داده‌اند که ایده‌ای از نحوه‌ی عملکرد و جریان کاری هوش مصنوعی ندارند. اگر باورتان نمی‌شود، باید سری به داشبورد هزینه‌های ابری یا API شرکت‌ها بزنید!

کارمندان به‌جای انجام سریع‌تر کارها، ساعت‌ها وقتشان را صرف کلنجاررفتن با پرامپت‌ها می‌کنند، سیستم را در یک دور باطل از سؤال و جواب‌های بی‌فایده می‌اندازند و هزینه‌های پردازش هوش مصنوعی را به‌شکل سرسام‌آوری بالا می‌برند. همان‌طور که جرج سیوولکا بنیان‌گذار، مدیرعامل شرکت Hebbia می‌گوید، برای اولین‌بار در تاریخ، انسان‌ها از نرم‌افزارها ارزان‌تر شده‌اند.