هوش مصنوعی دقت تشخیص مشکلات قلب جنین را افزایش می‌دهد

محققان با بهره‌گیری از ابزار شرکت Brightheart Medical، دویست اسکن سونوگرافی جنین‌ها در سه‌ماهه دوم بارداری زنان از یازده مرکز پزشکی در دو کشور مختلف را مورد بررسی قرار دادند؛ از این میان، صد اسکن شامل حداقل یک نتیجه مشکوک بود.

به گزارش بیکینگ، در این مطالعه، هفت پزشک متخصص زنان و زایمان و هفت پزشک متخصص بارداری‌های پرخطر، هر اسکن را به‌طور تصادفی با و بدون کمک هوش مصنوعی ارزیابی کردند تا نشانه‌های احتمالی نقص شدید قلبی را شناسایی کنند.

بر اساس گزارش منتشر شده در مجله زنان و زایمان، پزشکان با استفاده از هوش مصنوعی، توانستند تعداد بیشتری از بیماری‌های مشکوک را در زمان کوتاه‌تر شناسایی کنند.

به‌طور کلی، میزان دقت تشخیص از هشتاد و دو درصد به بیش از نود و هفت درصد افزایش یافت، که این امر کاهش هجده درصدی در زمان بررسی و بهبود نوزده درصدی در اعتماد به نفس پزشکان را نشان می‌دهد.

دکتر آندره ریباربر از دانشکده پزشکی آیکان در ایالات متحده در بیانیه‌ای گفت: «این مطالعه می‌تواند تحقیقات آینده را در زمینه قابلیت‌های برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای افزایش نرخ تشخیص و کاهش نابرابری‌ها در شناسایی نقایص مادرزادی قلب در سطح جهان، ترغیب کند.»

او افزود: «آینده تصویربرداری تشخیصی پیش از تولد روشن است، به شرط آنکه نرم‌افزارهای هوش مصنوعی به‌عنوان ابزاری کمکی برای تشخیص پزشک به کار گرفته شوند.»