به گزارش بیکینگ، پژوهشگران این روش را برای تحلیل داده‌های fMRI طراحی کردند که تغییرات فعالیت مغز را در نقاط مختلف ثبت می‌کند. سیستم با بررسی الگوهای فعالیت مغزی تلاش می‌کند ارتباط میان آنچه فرد می‌بیند و نحوه پردازش آن در مغز را یاد بگیرد.
فقط با یک ساعت آموزش
مهم‌ترین نوآوری Brain-IT میزان داده موردنیاز برای سازگار کردن مدل با یک فرد جدید است. بر اساس مقاله پژوهشی ارائه‌شده در کنفرانس ICLR 2026، این روش می‌تواند با حدود یک ساعت داده اختصاصی از فرد به عملکردی قابل مقایسه با روش‌های قبلی برسد که به حدود ۴۰ ساعت داده آموزشی نیاز داشتند.
پژوهشگران همچنین ۱۲۸ ناحیه عملکردی مشترک در مغز را شناسایی کردند که در فرایند رمزگشایی تصاویر نقش دارند.
با این روش ذهن‌خواهی ممکن می‌شود؟
با وجود عنوان‌های هیجان‌انگیز درباره «خواندن ذهن»، Brain-IT در وضعیت فعلی قادر به استخراج آزادانه افکار خصوصی، خاطرات یا رویاهای افراد نیست. این فناوری بیشتر برای بازسازی اطلاعات بصری مرتبط با تصاویری که فرد مشاهده می‌کند طراحی شده و برای عملکرد مناسب به داده‌های مغزی و همکاری خود فرد نیاز دارد.
با این حال، کاهش چشمگیر داده موردنیاز می‌تواند یک مانع مهم در فناوری‌های رمزگشایی مغز را کاهش دهد. اگر چنین روش‌هایی در آینده دقیق‌تر و قابل‌اعتمادتر شوند، می‌توانند برای رابط‌های مغز و رایانه، پژوهش‌های علوم اعصاب و فناوری‌های کمکی برای افراد دارای اختلالات حرکتی کاربرد داشته باشند.
منبع: nypost
۵۸۵۸
