هشدار نادلا و آلتمن: بحران اصلی هوش مصنوعی، کمبود برق است، نه تراشه!
هشدار نادلا و آلتمن: بحران اصلی هوش مصنوعی، کمبود برق است، نه تراشه!
به گزارش بیکینگ و به نقل از تک‌اسپات، او گفت: «امروز مشکل من این نیست که تراشه ندارم، بلکه نمی‌توانم آن‌ها را به برق وصل کنم.» این اظهارات نشان‌دهنده تغییر تمرکز از سخت‌افزار به زیرساخت‌های انرژی در عصر هوش مصنوعی است.
دیتاسنترهای مدرن برای اجرای مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی به اندازه یک شهر کوچک برق مصرف می‌کنند. برخی مراکز جدید تا ۲ گیگاوات برق نیاز دارند – مقداری برابر با مصرف برق برخی ایالت‌های آمریکا. در سال ۲۰۲۴، مراکز داده آمریکا ۱۸۳ تراوات‌ساعت برق مصرف کردند که بیش از ۴٪ مصرف ملی بود. پیش‌بینی می‌شود این رقم تا سال ۲۰۳۰ بیش از دو برابر شود. تا سال ۲۰۲۸، تنها وظایف مرتبط با هوش مصنوعی می‌توانند به اندازه ۲۲٪ از مصرف برق خانوارهای آمریکایی انرژی مصرف کنند.
نادلا تأکید کرد که بسیاری از سرورها به دلیل نبود زیرساخت‌های آماده (warm shells) ماه‌ها بلااستفاده باقی می‌مانند. این مراکز باید پیش از نصب سخت‌افزار، برق و سیستم خنک‌کننده کافی داشته باشند. در نتیجه، شرکت‌ها با تأخیرهای جدی در بهره‌برداری از تجهیزات مواجه‌اند.
افزایش مصرف برق همچنین نیاز به آب برای خنک‌سازی را بالا برده است. مراکز داده در مناطق گرم مجبور شده‌اند پروژه‌های خود را به مناطق سردتر منتقل کنند تا هزینه‌ها و خطرات زیست‌محیطی را کاهش دهند. شرکت‌های فناوری نیز برای دسترسی اولویت‌دار به برق با شرکت‌های خدماتی قراردادهای اختصاصی امضا می‌کنند که فشار بیشتری بر شبکه‌های محلی وارد می‌کند.
در پایان، نادلا و آلتمن پیش‌بینی کردند که با پیشرفت فناوری نیمه‌هادی، دستگاه‌های خانگی کم‌مصرف می‌توانند مدل‌های پیشرفته مانند GPT-5 یا GPT-6 را به‌صورت محلی اجرا کنند. این تحول می‌تواند وابستگی به مراکز داده عظیم را کاهش دهد و مسیر توسعه هوش مصنوعی را تغییر دهد.
