مدیرعامل انویدیا: بهترین راه برای کاهش هزینه هوش مصنوعی، تولید تراشه‌های سریع‌تر است

جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، در جریان کنفرانس GTC که در تاریخ ۱۸ مارس ۲۰۲۵ (۲۸ اسفند ۱۴۰۳) در سن‌خوزه برگزار شد، اعلام کرد که راهکار اصلی برای کاهش هزینه‌های مرتبط با هوش مصنوعی، استفاده از تراشه‌هایی با سرعت بالاتر است. او در این رویداد توضیح داد که هرچه عملکرد پردازنده‌های گرافیکی (GPU) انویدیا بهبود یابد، نگرانی مشتریان در مورد هزینه و بازگشت سرمایه نیز کمتر خواهد شد.

هوانگ تأکید کرد که تراشه‌های پرسرعت این قابلیت را دارند که به‌صورت دیجیتالی تقسیم شوند و به‌طور هم‌زمان پاسخگوی میلیون‌ها کاربر باشند؛ موضوعی که آن‌ها را از نظر اقتصادی بسیار بصرفه‌تر می‌کند. به‌گزارش CNBC، او در نشست خبری مربوط به کنفرانس گفت: «سرعت، مؤثرترین راه برای کاهش هزینه است» و پیش‌بینی کرد که طی ده سال آینده، میزان عملکرد تراشه‌ها با جهش چشمگیری روبه‌رو خواهد شد.

هوانگ در جریان سخنرانی خود، با استفاده از محاسبات زنده، هزینه‌ی هر توکن (واحد خروجی در هوش مصنوعی) را برای هر تراشه تشریح کرد؛ محاسباتی که به گفته‌ی او، دغدغه‌ی اصلی شرکت‌های بزرگ فعال در حوزه‌ی رایانش ابری و هوش مصنوعی به شمار می‌روند.

انویدیا امسال سیستم‌های جدیدی با نام Blackwell Ultra عرضه می‌کند که به گفته‌ی هوانگ، تا ۵۰ برابر درآمد بیشتری برای دیتاسنترها به همراه دارند؛ رشدی که از توانایی این سیستم‌ها برای سرویس‌دهی به کاربران بیشتر با سرعت بالاتر ناشی می‌شود.

تاکنون مایکروسافت، گوگل، آمازون و اوراکل مجموعاً ۳٫۶ میلیون واحد از تراشه‌های Blackwell را خریداری کرده‌اند. طبق رویه‌ی جدید انویدیا، هر واحد از Blackwell معادل دو پردازنده‌ی گرافیکی در نظر گرفته می‌شود. این عدد به‌مراتب بالاتر از ۱٫۳ میلیون واحدی است که شرکت‌های مذکور از مدل Hopper خریداری کرده بودند.

هوانگ همچنین توضیح داد که چرا انویدیا از حالا نقشه‌ی راه تراشه‌های آینده‌ی خود را منتشر کرده است (معماری Rubin Next برای سال ۲۰۲۷ و Feynman برای ۲۰۲۸).

او اشاره کرد که شرکت‌های ابری در حال برنامه‌ریزی برای سرمایه‌گذاری‌های بزرگ زیرساختی هستند و نیاز دارند بدانند انویدیا در بلندمدت چه برنامه‌هایی دارد. طبق گفته‌ی او، تاکنون چندصد میلیارد دلار بودجه برای زیرساخت‌های هوش مصنوعی در سطح جهان تصویب و اختصاص داده شده است.

در واکنش به نگرانی برخی سرمایه‌گذاران مبنی‌بر احتمال کاهش هزینه‌ها از سوی شرکت‌های ارائه‌دهنده‌ی خدمات ابری برای خرید تراشه‌های گران‌قیمت، هوانگ بر لزوم استفاده از پیشرفته‌ترین سیستم‌های انویدیا در پروژه‌های آینده تأکید کرد و گفت: «سؤال این است که با چندصد میلیارد دلار، دقیقاً چه چیزی می‌خواهید؟»

او همچنین تهدید بالقوه‌ی تراشه‌های اختصاصی توسعه‌یافته از سوی شرکت‌های ابری را چندان جدی نگرفت و توضیح داد که تراشه‌های ویژه یا ASIC (مدارهای مجتمع با کاربرد خاص)، انعطاف لازم برای هماهنگی با تغییرات سریع در حوزه‌ی هوش مصنوعی را ندارند. به گفته‌ی هوانگ، بسیاری از پروژه‌های یادشده در نهایت به مرحله‌ی تولید نمی‌رسند: «بسیاری از ASIC-ها در نهایت لغو می‌شوند؛ زیرا این نوع تراشه‌ها باید بتوانند از بهترین نمونه‌های موجود هم بهتر عمل کنند.»

اگرچه انویدیا قیمت رسمی تراشه‌های هوش مصنوعی خود را اعلام نمی‌کند، تحلیلگران تخمین زده‌اند که هر GPU از نوع Blackwell قیمتی در حدود ۴۰ هزار دلار دارد. پیش‌بینی می‌شود سیستم‌های Blackwell Ultra تا پایان سال ۲۰۲۵ (پاییز یا زمستان ۱۴۰۴) در دسترس قرار بگیرند.