به گزارش بیکینگ، به نقل از زومیت، زاکربرگ در گفت‌وگویی با الکساندر وانگ، مدیر ارشد هوش مصنوعی متا، درباره‌ی تردیدهایش نسبت‌به نتیجه‌ی این سرمایه‌گذاری صحبت کرد. وانگ می‌گوید که در آن زمان، موفقیت پروژه به‌هیچ‌وجه قطعی نبود.
آزمایش‌های داخلی متا نشان می‌دهند که این مدل از نظر عملکرد در سطح فِیبل ۵٫۱ و جی‌پی‌تی ۶ آسترا قرار دارد. همچنین، در آزمون MemoryBench عملکرد بهتری از فِیبل، اوپوس و آسترا ثبت کرده است.
هزینه‌ی استفاده از این مدل به‌ازای هر یک میلیون توکن ورودی ۴ دلار و به‌ازای هر یک میلیون توکن خروجی ۲۰ دلار اعلام شده؛ عددی که آن را در محدوده‌ی قیمتی اوپوس ۵٫۵ قرار می‌دهد.
میوس واندِر در دیتاسنتر پرومتئوس متا در ایالت اوهایو آموزش دیده است. بااین‌حال، هنوز نتایج ارزیابی‌های مستقل از عملکرد مدل منتشر نشده‌اند و نمی‌توان ادعاهای مربوط به توانایی‌های آن را به‌طور مستقل تأیید کرد.
سرمایه‌گذاری هنگفت متا نشان می‌دهد این شرکت برای رقابت در حوزه‌ی هوش مصنوعی پیشرفته حاضر به پذیرش ریسک بزرگی است؛ اما مشخص‌شدن میزان موفقیت این شرط‌بندی به انتشار نتایج مستقل و عملکرد واقعی مدل بستگی دارد.
۵۸۵۸
