شکست هوش مصنوعی در میدان خرید؛ بات‌ها در تشخیص کلاهبرداری مشکل دارند

هوش مصنوعی قرار است خرید آنلاین را ساده‌تر کند؛ از مقایسه‌ی محصولات گرفته تا پیشنهاد بهترین گزینه برای هر کاربر؛ اما یک مشکل اساسی هنوز باقی مانده است: بسیاری از بات‌های خرید و عامل‌های هوش مصنوعی در پیداکردن اطلاعات دقیق درباره‌ی محصولات عملکرد قابل اعتمادی ندارند.

در نشست Future of Digital شرکت eMarketer در نیویورک، مدیران صنعت تبلیغات هشدار دادند که ابزارهای هوش مصنوعی هنگام جست‌وجوی اطلاعات خرید، گاهی به داده‌های قدیمی یا نادرست در اینترنت تکیه می‌کنند. این خطاها می‌توانند باعث شوند یک بات مشخصات اشتباه درباره‌ی محصولی مانند گوشی، مواد غذایی حیوانات خانگی یا کالاهای مصرفی دیگر ارائه دهد.

به گفته‌ی الکس شرمن، مدیرعامل شرکت Bluefish AI، ابزارهای هوش مصنوعی در برخی جست‌وجوهای خرید تا ۲۰ درصد خطا دارند. این شرکت که روزانه میلیون‌ها درخواست هوش مصنوعی را برای برندهایی مانند آدیداس و امریکن اکسپرس بررسی می‌کند، می‌گوید بسیاری از اشتباهات از وب‌سایت‌های کوچک، وبلاگ‌های قدیمی یا برداشت نادرست مدل‌ها از اطلاعات موجود ناشی می‌شوند.

مشکل فقط خود هوش مصنوعی نیست؛ حجم عظیم اطلاعات قدیمی در اینترنت هم نقش مهمی دارد. مدل‌های زبانی برای پاسخ‌گویی از داده‌های گسترده‌ی وب استفاده می‌کنند و اگر اطلاعات به‌روز و معتبر در دسترس نباشد، ممکن است همان داده‌های اشتباه را دوباره به کاربران منتقل کنند.

اسکای کانوِیز، تحلیلگر eMarketer، می‌گوید مدل‌ها در آینده احتمالاً بهتر می‌شوند و می‌توانند اطلاعات جدیدتر را در اولویت قرار دهند؛ اما حجم زیاد داده‌های قدیمی همچنان یک چالش باقی خواهد ماند.

شرکت‌های تبلیغاتی حالا از کسب‌وکارها می‌خواهند اطلاعات محصولات خود را به شکل دقیق‌تر و قابل دسترس‌تری در فضای آنلاین منتشر کنند. در دوره‌ای که هوش مصنوعی قرار است واسطه‌ی میان مشتری و فروشنده باشد، داشتن اطلاعات درست به اندازه‌ی دیده‌شدن در نتایج جست‌وجو اهمیت پیدا کرده است.