زاکربرگ نگران شکست‌خوردن آمریکا از هوش مصنوعی چین است

مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، با اشاره به رقابت فشرده از سوی رقبای چینی، خواستار کاهش موانع قانونی ایالات متحده برای توسعه‌ی مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز شد. این درخواست هم‌زمان با رونمایی متا از یک مدل سبک جدید و اعلام برنامه‌های آینده‌ی این غول فناوری برای انتشار ابزارهای مشابه مطرح می‌شود.

بر اساس گزارش RTE، مدل جدید متا با نام Muse Glimmer بسیار کوچک‌تر از مدل‌های پیشرو رقبا است. این ابزار برای انجام کارهای عاملی طراحی شده است و می‌تواند روی یک کامپیوتر ویندوزی یا مک مجهز به گرافیک مستقل اجرا شود تا پاسخگوی نیاز کاربرانی باشد که می‌خواهند سیستم‌های هوش مصنوعی را به‌طور مستقیم روی دستگاه خود اجرا کنند.

مدل‌های متن‌باز معمولا ارزان‌تر از مدل‌های اختصاصی شرکت‌هایی مانند اوپن‌ای‌آی و آنتروپیک هستند و کدهای پایه‌ی آن‌ها برای شخصی‌سازی آسان در دسترس عموم قرار دارد. متا پس از تشکیل یک تیم پرهزینه در زمینه‌ی هوش ابرانسانی در سال گذشته، اکنون تلاش می‌کند جایگاه خود را در این رقابت پرهزینه تقویت کند.

مارک زاکربرگ گفت: «آزمایشگاه‌های خارجی در حال حاضر چندین مزیت در این بخش دارند، زیرا آزمایشگاه‌های آمریکایی باید محدودیت‌های اضافی زیادی را برای داده‌های آموزشی رعایت کنند.»

استارتاپ‌های چینی با مدل‌هایی مانند Kimi K3 از شرکت مون‌شات در کنار Qwen3.8-Max از علی‌بابا و V4-Flash از دیپ‌سیک عملکردی هم‌سطح با سیستم‌های برتر آمریکایی ارائه می‌دهند. در مقابل، مدل‌های پیشرو توسعه‌دهندگان آمریکایی مانند گوگل، اوپن‌ای‌آی و آنتروپیک به‌صورت کدبسته عرضه می‌شوند.

مارک زاکربرگ گفت: «اگر می‌خواهیم مدل‌های متن‌باز آمریکایی در طول زمان پیشرو باشند، سیاست‌های ایالات متحده باید این اصطکاک‌های اضافی را کاهش دهد.»

او در بخش دیگری از سخنان خود تأکید کرد که محدود کردن دسترسی به مدل‌های متن‌باز خارجی راهکار مؤثری نیست. زاکربرگ همچنین از روش تقطیر مدل‌ها برای آموزش مدل‌های کوچک‌تر به کمک سیستم‌های قدرتمندتر حمایت کرد و افزود که متا ساختار حاکمیتی جدیدی ایجاد می‌کند تا مدیران مستقل آن بتوانند معیارهای ایمنی انتشار مدل‌ها را تأیید کنند.