برای اولین‌بار در تاریخ؛ یک مدل هوش مصنوعی در فضا تعلیم داده شد

استارتاپ Starcloud با پشتیبانی انویدیا، برای اولین‌بار در تاریخ یک مدل هوش مصنوعی را در فضا آموزش داد و دوران جدیدی برای دیتاسنتر‌های مداری آغاز کرد. دیتاسنتر‌های زمینی درحال ایجاد بحران‌های بزرگی هستند و جایگزین‌های فضایی می‌توانند این بحران‌ها را کاهش بدهند.

شرکت Starcloud حدود یک ماه پیش ماهواره‌ی Starcloud-1 را همراه تراشه‌ی گرافیکی Nvidia H100 به فضا فرستاد. این ماهواره اکنون درحال اجرا و پردازش مدل هوش مصنوعی Gemma گوگل است.

مهم‌تر از همه، Starcloud موفق شد مدل زبانی بزرگ NanoGPT را روی تراشه‌ی Nvidia H100 با استفاده از مجموعه‌ی کاملی از آثار شکسپیر آموزش بدهد. در نتیجه، این مدل توانست به انگلیسی شکسپیری صحبت کند.

به‌گزارش CNBC، این اولین‌بار در تاریخ است که یک مدل زبانی بزرگ (LLM) روی پردازنده‌ی گرافیکی انویدیا در فضا اجرا می‌شود. در پیام ارسالی از ماهواره‌ی Starcloud-1 گفته شد: «درود بر زمینی‌ها! یا آن‌طور که ترجیح می‌دهم درباره‌ی شما فکر کنم، مجموعه‌ای شگفت‌انگیز از رنگ‌های آبی و سبز. من Gemma هستم و برای مشاهده، تحلیل و گاهی اوقات تفسیر‌های نگران‌کننده اینجا حضور دارم.»

استارکلاد می‌خواهد ثابت کند فضا محیطی مناسب برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی و میزبانی دیتاسنتر‌ها است. دیتاسنتر‌های زمینی فشار فزاینده‌ای به شبکه‌های برق وارد می‌کنند و باعث مصرف میلیاردها لیتر آب در سال می‌شوند. تاسیسات زمینی سالانه میزان قابل‌توجهی گاز گلخانه‌ای تولید می‌کنند.

فیلیپ جانستون، مدیرعامل Starcloud، اعتقاد دارد که هزینه‌ی انرژی دیتاسنتر‌های فضایی تا ۱۰ برابر از دیتاسنتر‌های زمینی کمتر است. اجرای مدل هوش مصنوعی Gemma روی ماهواره‌ی Starcloud-1 نشان می‌دهد که دیتاسنتر‌های فضایی می‌توانند به میزبان انواع مدل‌های هوش مصنوعی تبدیل شوند؛ به‌ویژه مدل‌هایی که به خوشه‌های محاسباتی عظیم نیاز دارند.

دیتاسنتر‌های فضایی از انرژی خورشیدی برای تامین انرژی مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. این سیستم، انرژی خورشیدی را جذب و ذخیره می‌کند و تحت‌تاثیر چرخه‌ی شب‌ و روز و تغییرات آب‌وهوایی زمین قرار نمی‌گیرد. مدیرعامل Starcloud می‌گوید ماهواره‌های شرکتش باتوجه به طول عمر تراشه‌های انویدیا، عمر ۵ ساله خواهند داشت.

دیتاسنتر‌های مداری (فضایی) می‌توانند در دنیای واقعی کاربرد‌های تجاری و نظامی داشته باشند. برای مثال، به‌محض شروع یک آتش‌سوزی جنگلی، به‌صورت بلادرنگ به نزدیک‌ترین نیرو‌های امدادی اطلاع‌رسانی خواهد شد.

Starcloud ماهواره‌ی بعدی خود را در اکتبر سال ۲۰۲۶ (مهر و آبان ۱۴۰۵) همراه با چندین تراشه‌ی Nvidia H100 به فضا خواهد فرستاد تا عملکرد هوش مصنوعی بهبود پیدا کند.

دیتاسنتر‌های فضایی موانعی مانند تشعشعات شدید، دشواری تعمیر و نگهداری و خطر برخورد با زباله‌های فضایی را پیش‌روی خود می‌بینند؛ اما انرژی خورشیدی تقریباً نامحدود باعث شده است تا غول‌های فناوری روی ساخت دیتاسنتر در فضا پافشاری کنند.