انحصار دوگانه آرم و x86 بر بازار پردازنده‌ها از بین می‌رود؟

انویدیا در خبری مهم برای آینده‌ی بازار پردازنده‌ها اعلام که پلتفرم CUDA اکنون از پردازنده‌های RISC-V نیز پشتیبانی می‌کند. این اتفاق نه‌تنها گام مهمی در مسیر گسترش RISC-V محسوب می‌شود، بلکه می‌تواند وضعیت انحصاری دو معماری x86 و آرم در بازار هوش مصنوعی را به چالش بکشد.

پردازنده‌های دیتاسنتری مبتنی‌بر معماری‌های x86 و ARM از سال‌ها قبل ستون فقرات پردازش هوش مصنوعی هستند. اینتل و ای‌ام‌دی با راهکارهای x86 و شرکت‌هایی مانند انویدیا با تراشه‌های مبتنی‌بر ARM نقش اصلی را ایفا کرده‌اند. اکنون با امکان اجرای CUDA روی پردازنده‌های RISC-V، درهای تازه‌ای به روی تنوع معماری در این حوزه باز شده است.

RISC-V International

CUDA به‌عنوان یکی از مهم‌ترین پلتفرم‌های پردازش در حوزه‌ی هوش مصنوعی، زیرساختی کلیدی برای بسیاری از صنایع محسوب می‌شود. با فراهم شدن امکان پورت کردن این پلتفرم روی RISC-V، استارتاپ‌ها و شرکت‌های کوچک می‌توانند از مزایای معماری رایگان و متن‌باز RISC-V بهره ببرند؛ موضوعی که در درازمدت می‌تواند رشد این معماری را سرعت ببخشد.

همان‌طور که حساب RISC-V International در ایکس اشاره می‌کند، یکی از ویژگی‌های کلیدی RISC-V، طراحی ماژولار و ساده‌ی آن است که فرایند توسعه و تست تراشه‌ها را تسهیل می‌کند. همین ویژگی‌ها، RISC-V را به گزینه‌ای مناسب برای کاربردهای پیشرفته‌ی هوش مصنوعی (Edge AI) تبدیل می‌کند؛ جایی که معماری‌های سنتی مانند ARM و x86 هنوز حاکم هستند. بااین حال، Tenstorrent به رهبری جیم کلر یکی از معدود شرکت‌هایی محسوب می‌شود که به‌صورت جدی روی تراشه‌های هوش مصنوعی RISC-V سرمایه‌گذاری کرده است.

تراشه‌های Wormhole شرکت Tenstorrent از جمله n150 و n300، طوری طراحی شده‌اند که توان بالا را با هزینه‌ای مناسب ترکیب کنند. ماهیت متن‌باز RISC-V باعث می‌شود توسعه‌دهندگان چینی نیز علاقه‌ی زیادی به آن نشان دهند. حالا با پشتیبانی CUDA، به‌نظر می‌رسد توجه‌ها به RISC-V در حوزه‌ی هوش مصنوعی بیش از پیش افزایش خواهد یافت.