متا اولین تراشه RISC-V خود را برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی‌اش آزمایش می‌کند
متا اولین تراشه RISC-V خود را برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی‌اش آزمایش می‌کند
متا یکی از اولین شرکت‌هایی بود که تراشه‌های RISC-V را برای استنتاج هوش مصنوعی توسعه داد تا هزینه‌ها را کاهش دهد و وابستگی به انویدیا را کمتر کند. اکنون، این شرکت شتاب‌دهنده‌ی داخلی برای آموزش هوش مصنوعی را احتمالاّ با همکاری برودکام طراحی کرده است.
RISC-V معماری مجموعه دستورهای متن‌باز و رایگانی است که برای پردازنده‌ها طراحی شده است. این معماری انعطاف‌پذیر، مقیاس‌پذیر و بدون حق امتیاز است و در حوزه‌های مختلف از اینترنت اشیاء تا هوش مصنوعی استفاده می‌شود.
اگر این تراشه به اهداف متا برسد، می‌تواند وابستگی این شرکت را به پردازنده‌های گرافیکی انویدیا، مانند H100/H200 و B100/B200 کاهش دهد. گزارش‌ها نشان می‌دهند که متا و برودکام این شتاب‌دهنده را به مرحله‌ی تولید آزمایشی با TSMC رسانده‌اند و اولین نمونه‌ها موفقیت‌آمیز بوده‌اند.
متا استقرار محدودی از این تراشه را آغاز کرده و در حال ارزیابی عملکرد آن پیش‌از تولید انبوه است. مشخص نیست که این پردازنده بنچمارک‌های لازم را پشت‌سر گذاشته یا برای کارهای عملیاتی استفاده شده است.
جزئیات این تراشه هنوز مشخص نیست؛ اما معمولاً تراشه‌های آموزش هوش مصنوعی از معماری آرایه‌ی سیستولیک بهره می‌برند که پردازش ماتریسی و برداری را بهینه می‌کند. انتظار می‌رود این شتاب‌دهنده از حافظه‌ی HBM3 یا HBM3E استفاده کند.
به‌عنوان تراشه‌ی سفارشی، متا فرمت داده و دستورالعمل‌ها را بهینه‌سازی کرده است تا مصرف انرژی و عملکرد بهتری داشته باشد. این شتاب‌دهنده احتمالاً رقابتی‌ترین عملکرد به‌ازای وات را در مقایسه با پردازنده‌های گرافیکی هوش مصنوعی مانند H200 و B200 ارائه خواهد کرد.
تراشه‌ی جدید بخشی از برنامه‌ی شتاب‌دهنده‌های MTIA متا است. در گذشته، تلاش متا برای توسعه‌ی پردازنده‌ی استنتاج به‌دلیل عملکرد ضعیف متوقف و شرکت مجبور شد در سال ۲۰۲۲ سفارش‌های بزرگی برای پردازنده‌های انویدیا ثبت کند.
دولت چین ازاین‌پس روی تراشه‌های RISC-V متمرکز می‌شود
گوگل معماری RISC-V را وارد پردازنده‌های هوش مصنوعی می‌کند
از آن زمان، متا یکی از مشتریان بزرگ انویدیا شده و از این پردازنده‌ها برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی لاما و پردازش تعاملات کاربران استفاده کرده است. بااین‌حال، این شرکت همچنان برنامه‌ی سیلیکون سفارشی خود را ادامه می‌دهد و قصد دارد تا سال ۲۰۲۶ از تراشه‌های اختصاصی برای آموزش هوش مصنوعی استفاده کند.
جالب است شتاب‌دهنده‌های MTIA از RISC-V استفاده می‌کنند که به متا امکان می‌دهد معماری را سفارشی کند، بدون نیاز به پرداخت حق امتیاز. مشخص نیست که شتاب‌دهنده‌ی جدید نیز مبتنی‌بر RISC-V است یا خیر؛ اما اگر چنین باشد، متا ممکن است یکی از تراشه‌های قدرتمند RISC-V صنعت را تولید کرده باشد.
